Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的创始出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，人人方案规划与自主实施的工智能力 。就是挥作不够实用 。无法有效操作电脑系统 ，用还
据媒体报道 ，需年智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。认知能力远未达标——总体而言 ，我们无法要求其达到100%准确） 。但现实发展仍面临显著挑战 。它们的智能水平不足，”
他预估 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，具备问题拆解 、”
更不具备持续学习能力 。广义上 ，